به گزارش روابط‌عمومی پژوهشکده آبزی‌پروری آب‌های جنوب کشور، جلسه هماهنگی طراحی و اجرای طرح پژوهشی «کاربری هوش مصنوعی در پیش‌بینی بحران‌ها و بیماری‌های مزارع پرورش میگو»، با حضور جمعی از مدیران و کارشناسان در سالن جلسات این پژوهشکده به‌صورت حضوری و برخط تشکیل شد.
این پروژه پژوهشی در پی اجرای موفق طرح ملی مشترک مؤسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور و سازمان دامپزشکی با موضوع «مطالعه تأثیر شاخص‌های مدیریتی - محیطی و شناسایی عوامل مؤثر در بروز بیماری لکه سفید میگو و نکروز حاد پانکراس در مزارع منتخب منطقه خلیج‌فارس» تعریف شده است. با توجه به اولویت بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در صنعت شیلات، این طرح با هدف جایگزینی روش‌های سنتی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشنهاد شده است.
در این جلسه، ضمن بررسی ابعاد فنی، بر اهمیت بهره‌گیری از داده‌های دقیق برای کاهش خسارات احتمالی تأکید شد. نمایندگان شیلات و دامپزشکی با اشاره به ضرورت شناسایی به‌موقع نواقص و پاتوژن‌ها، تعامل میان دستگاه‌های اجرایی و علمی را راهکاری راهبردی برای دستیابی به اطلاعات پایه جهت تقویت امنیت غذایی و افزایش بهره‌وری تولید در استان دانستند.
طرفین حاضر در این نشست، آمادگی کامل خود را برای تسهیل فرایند اجرای این طرح و به‌کارگیری زیرساخت‌های لازم جهت پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مزارع میگو اعلام کردند. پیش‌بینی می‌شود با عملیاتی شدن این طرح، توان پیش‌بینی بحران‌های محیطی و شیوع بیماری‌ها در مزارع میگوی خوزستان به میزان قابل‌توجهی افزایش یابد.